Campañas y datos
Lectura de archivos Excel que reúnen configuración y datos de cada campaña.
José Ernesto Piña Visualización de datos · Vue / 08
Aplicación en Vue para consultar cultivos, regiones, precios y comparativas económicas a partir de datos de campañas cargados en Excel.
El caso en una mirada
Una aplicación de consulta de cultivos, regiones y variables económicas a partir de libros Excel.
El proyecto en pantalla
Capturas del .
Alcance funcional
Áreas funcionales trabajadas desde el frontend y el backend.
Lectura de archivos Excel que reúnen configuración y datos de cada campaña.
Consultas por cultivo y región con indicadores y representaciones visuales.
Comparación de combinaciones de cultivos y regiones mediante tablas y gráficos.
Presentación y cálculo de márgenes, costos, rendimientos y precios de equilibrio.
Secciones de información complementaria dentro de la navegación de la aplicación.
Interfaz de actualización de campañas conectada con una recepción de archivos en PHP.
Mi aporte al proyecto
Lectura de la configuración y los datos del libro y carga desde un endpoint PHP.
Columnas y series construidas desde las selecciones de campaña, cultivo, región y variable.
Vistas de márgenes, costos y precios de equilibrio que distinguen las variables y unidades consultadas.
La fuente de campañas es Excel. El endpoint de carga es propio y se presenta como intercambio de archivos, sin atribuir una API externa.
APIs e integraciones
El diferencial técnico
La aplicación convierte una estructura de hojas en información utilizable por distintos componentes.
Cargar y leer el libro con la configuración y los datos esperados.
Relacionar campaña, cultivos, regiones y variables mediante el estado compartido.
Actualizar la representación de acuerdo con las opciones seleccionadas por el usuario.
Un desafío concreto
La vista comparativa organiza variables de distintas combinaciones de cultivo y región. El trabajo conecta las selecciones del usuario con los datos de la campaña y su representación.
Leer la configuración y los datos con la estructura prevista para las campañas.
Relacionar nombres visibles como margen bruto o precio de equilibrio con sus campos de datos.
Construir las columnas y series a partir de las selecciones del usuario.
Decisiones y desafíos
Transformar las hojas del libro en datos de aplicación que puedan utilizar los distintos componentes.
Relacionar la selección de campaña con los cultivos, regiones y variables visibles.
Distinguir indicadores de margen, costo y precio para que cada vista represente la variable seleccionada.
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